Unsere Geschichte

Allgemeine KI ist derzeit in aller Munde, doch nicht jede KI ist gleich leistungsfähig. Der Unterschied zwischen einer allgemeinen KI und einer spezialisierten Fach-KI ist entscheidend dafür, ob Antworten wirklich belastbar sind - insbesondere in rechtlich sensiblen Bereichen wie dem Steuerrecht. Wir erklären Ihnen, worin sich die KIs unterscheiden, warum der Fachkontext über die Qualität entscheidet und weshalb sich spezialisierte KI in der juristischen Praxis zunehmend durc

Viele Kanzleien sprechen von „der KI“, als gäbe es nur ein Modell. Tatsächlich gibt es jedoch eine ganze Bandbreite an Architekturen: von großen Sprachmodellen und Retrieval-Systemen bis hin zu Multi-Agenten-Architekturen und klassischen regelbasierten Lösungen. Wer die Unterschiede kennt, kann nicht nur die passenden Tools für seine Kanzlei auswählen, sondern auch besser einschätzen, wo Risiken liegen und in welchen Bereichen KI tatsächlich einen Mehrwert bietet.

Welche Systeme dürfen genutzt werden, wo lauern rechtliche Risiken und wie kann sichergestellt werden, dass sensible Daten geschützt bleiben? Diese Fragen und Unsicherheiten entstehen durch die grundlegende Veränderung des Rechtsmarkts durch Künstliche Intelligenz (KI). Automatisierte Recherchen, schnellere Analysen und digitale Workflows sind bereits Realität. Gleichzeitig wächst aber auch die Unsicherheit

Stellen Sie sich vor: Ein Jurist fragt eine KI vage nach „Infos zum Datenschutz“. Die Antwort? Ein oberflächlicher Standardtext ohne Mehrwert. Beim zweiten Versuch formuliert er klar: „Stell dir vor, du bist Fachanwalt für IT-Recht. Analysiere bitte diese Vertragsklausel im Hinblick auf DSGVO-Risiken und verweise auf die relevanten Paragraphen.“ Diesmal erhält er eine präzise Analyse mit Quellenangaben - ein Unterschied wie Tag und Nacht.

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein Zukunftsthema mehr, sondern längst in der Rechts- und Steuerberatung angekommen. Viele Kanzleien stellen sich deshalb die Frage: „Wo fangen wir an?” Die Unsicherheit ist groß: Einerseits locken enorme Effizienzgewinne, andererseits herrscht Skepsis, ob die Technologie bereits zuverlässig genug ist. Genau deshalb ist ein souveräner Einstieg wichtig, der Orientierung gibt und Vertrauen schafft.

Stellen Sie sich vor: Ein Steuerberater erhält von der KI in Sekunden eine Antwort zu einer komplexen Mandantenfrage. Doch auf die Nachfrage „Woher kommt dieses Ergebnis?” bleibt die Maschine stumm. Genau an dieser Stelle entscheidet sich, ob KI in der Beratung wirklich nutzbar ist oder nicht. Genau hier setzt Explainable AI (XAI) an: Systeme, die nicht nur Antworten geben, sondern auch zeigen, wie sie zu diesen Ergebnissen gelangen. Für Fachkräfte ist das weit mehr als ein t

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern ein Werkzeug, das den Alltag in Kanzleien und Rechtsabteilungen verändert. Doch nicht alle KI ist gleich. Hinter den KI-Lösungen, die heute Fachfragen beantworten, Dokumente prüfen oder Recherchen beschleunigen, stecken sehr unterschiedliche technische Ansätze. Die beiden wichtigsten sind Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), zwei Ansätze, die zunehmend in sogenannten Multia

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Arbeitsweise von Steuerberater und Juristen, sondern auch die Erwartungen an ihre Rolle. In Kanzleien und Rechtsabteilungen halten neue Tools Einzug, Prozesse werden digitalisiert, Rechercheaufgaben ausgelagert und Abläufe zunehmend automatisiert. Wer diese Entwicklung lediglich beobachtet, läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. Denn es geht nicht mehr darum, ob KI in der Beratung eine Rolle spielt, sondern wie souverän Fachl